在西部科学城重庆高新区近日举行的“AI 深研新材料数智引领新产业”人工智能赋能新材料论坛上，国产新材料专用模拟器——纳泰超算模拟器（NanoTitan Ultra）面向全球首发。

据悉。这款新材料领域国产化软硬件一体化装备由上海交通大学重庆人工智能研究院孵化企业重庆索格深材科技有限公司（简称“索格深材”）研发。凭借核心算法突破，该模拟器可将大规模材料模拟成本从千万元级别降至百万元级别，降幅超 90%，标志着我国新材料研发正式摆脱对海外高端计算工具的重度依赖。据索格深材总经理赵腾介绍，长期以来，新材料研发深陷“试错周期长、仿真效率低、算力成本高”的泥潭。传统模拟上亿原子体系往往需依托国家级超算中心，12 门槛极高。NanoTitan Ultra 的破局之力，源于上海交通大学重庆人工智能研究院院长金石和上海交通大学教授徐振礼团队原创的“随机分批（Random Batch）”系列算法。该算法将多体问题计算复杂度由平方级降至线性级，突破了传统多体模拟的算力瓶颈，相关成果曾获上海市自然科学奖一等奖及 CSIAM 应用数学落地成果认证。基于此算法，NanoTitan Ultra 集成了三大自主核心技术：多 GPU 并行随机分批分子动力学（RBMD）模拟软件、高精度长程机器学习势函数模型 SOG-Net 和材料自主研发智能体 SOG-Omni。

实测显示，该模拟器在十余张 GPU 卡上即可并行模拟上亿材料原子体系，扩展效率趋近 100%，计算筛选速度提升数十倍至百倍，让高端材料仿真从“行业顶配”变为产业通用工具。在实际演示中，NanoTitan Ultra 不仅能清晰呈现原子级相互作用机理，让科研人员“看懂原理、精准设计”，还能通过虚拟场景提前筛选优化配比，帮助新材料研发降本 30%至 50%，大幅压缩研发周期。业内专家一致认为，国产自主仿真工具的落地，标志着国内新材料研发正式告别“经验试错”模式，迈入“数据驱动、智能迭代”的全新阶段，彻底改写了高端材料模拟器被海外垄断的格局，为我国新材料产业在复杂国际环境下的供应链安全与技术自立自强提供了关键底座。目前，该产品已在高分子材料领域落地，年内将拓展至多场景示范应用。